I2S协议是什么?
最近在做一个验证性的东西,使用无线完成语音通信首先需要大概了解一下音频信号,音频信号主要有以下几个概念点:采样率:一秒钟采集多少个音频信号,常见的有8K、16K、44.1K等,采样率越高,声音的细节都越好。数据深度:数据的深度,一个数据有多少位,常见的有8bit、16bit、24bit、32bit等,位数越高,声音的线性度越好。音频声道:单声道、双声道,带耳机打游戏时,可以听到敌人的脚步声吗,就是
最近在做一个验证性的东西,使用无线完成语音通信首先需要大概了解一下音频信号,音频信号主要有以下几个概念点:采样率:一秒钟采集多少个音频信号,常见的有8K、16K、44.1K等,采样率越高,声音的细节都越好。数据深度:数据的深度,一个数据有多少位,常见的有8bit、16bit、24bit、32bit等,位数越高,声音的线性度越好。音频声道:单声道、双声道,带耳机打游戏时,可以听到敌人的脚步声吗,就是
在嵌入式工作中,在某些情况下查看单片机打印输出不是很方便,比如狭小的空间,室外测试等情况,为此,利用LVGL的各个控件,设计了一个便携式的串口助手。lvgl移植使用也很简单,只需要配置对应的显示接口和输入接口,一般来讲,使用在屏幕上开窗的方式,比画点的方式帧速率提高很多倍,触摸输入方面,根据相应的端口配置相应的硬件层输出就可以啦!lvgl使用C语言编写,因此可以运行在多个平台上,嵌入式,win、l
在某些情况下调试中,我们希望输出更详细的信息,可以通过C语言给出的宏定义来简单实现,具体可以打印出当前的文件与代码行数,示例如下:#include <stdio.h> #define DEBUG_ENABLE #ifdef DEBUG_ENABLE #define DEBUG(format,...) printf("File: "__FILE__", Li
谈一谈对模拟对讲机的理解一个好用的对讲机首先包含的基本功能:对讲发送、对讲接受、频率设置、音量设置、低功耗功能。高级功能:尾音抑制、哑音功能、免按键通话、宽窄带切换、遇忙禁发、批量配置最开始我认为所有的音频信号需要经过单片机处理,可能涉及到信号采集、解码编码、模拟发送等功能,现在看来以前的理解是错误的,在现在什么东西都模块化的时代,使用的是独立的对讲芯片完成这些功能,一个对讲芯片就可以完成上述所有
1、串口重定向问题,在MDK与STM32cubeide中,存在编译器不同的问题,因此MDK上使用的串口重定向在cubeide上不能正常工作,使用这个代码可以实现全兼容。#ifdef __GNUC__ #define PUTCHAR_PROTOTYPE int __io_putchar(int ch) PUTCHAR_PROTOTYPE { HAL_UART_Transmit(&
今天使用STM32L432开启多路ADC采集,本以为很简单结果还是遇到了大坑,一直卡死在HAL_ADC_Start_DMA函数,需要注意以下问题:1、DMA开启循环采集模式,字节选择半字,ADC中断关掉。2、在cubemx中,DMA中断无法关闭,在MX_DMA_Init()函数中关掉DMA的中断://HAL_NVIC_EnableIRQ(DMA1_Channel1_IRQn);
上文说了STM32L4的几种低功耗模式,将其应用起来作为一个低功耗的延时方案。为什么使用低功耗定时器,在追求长时间续航时,单片机有时需要切换到低功耗模式或者停止模式下,在这种模式下,系统主时钟关闭,有一些依赖于系统主时钟的应用程序,可能会发生出现某些奇怪的情况。因此在休眠唤醒后对主时钟进行校准,防止出现莫名其妙的BUG。LPTIM全称:Low Power TIM ,我们将其运行在计数模式下,其时钟
STM32低功耗介绍:STM32L4系列单片机总共有9中低功耗模式:1、Sleep mode:CPU时钟关闭,IO口保持与运行状态相同的状态。可由wake事件,NVIC,SysTick,外部中断等,无唤醒时间,唤醒后执行唤醒源中断回调函数(和标准库中断服务函数功能一样,但意义不同),然后按原来代码执行。2、Low-power run mode: 当系统时钟频率降低到2MHZ以下时,即可实现此模式。
在单片机中显示动画是一件很浪费资源的事情,在那个小小的flash中存入一大坨数据是相当费力地,因此就进度条动画而言,有一种相当简单的实现方式,就是重复移动整个图片然后遮住某个部分,例如这个样子:动图中可以看到在被遮住后,达到了动画的效果实现该功能并且封装成函数:/* *函数说明:这个函数用来在屏幕上显示进度条动画,旨在节省资源 *参数传入:1、父对象;2、图片内容3、原始图片被分成几部分了(备注详
卡尔曼滤波是一种优秀的滤波方式,在很多方面都有使用到,比如四旋翼飞行器中的IMU滤波,超声波数据滤波,ADC数据采集滤波。最近在网上看了看,发现想从原理上理解卡尔曼滤波还是有些费劲的,虽然源代码就那么几行,那么先做一点实验验证可行性吧,先上代码: typedef struct { float LastP;//上次估算协方差 初始化值为0.02 float Now_P;//当